In der heutigen digitalen Welt, in der Datenschutz und Sicherheit von höchster Priorität sind, spielt die Datenmaskierung eine entscheidende Rolle in der IT-Sicherheitsstrategie von Organisationen. Doch was genau ist Datenmaskierung, und warum ist sie so wichtig? In diesem Artikel werden wir die verschiedenen Aspekte der Datenmaskierung beleuchten und warum sie einen unverzichtbaren Bestandteil Ihrer Sicherheitsmaßnahmen darstellen sollte.
Was ist Datenmaskierung?
Datenmaskierung ist eine Methode, um eine gefälschte, aber realistische Version Ihrer organisatorischen Daten zu erstellen. Das Ziel besteht darin, sensible Daten zu schützen, während gleichzeitig eine funktionale Alternative bereitgestellt wird, wenn echte Daten nicht benötigt werden – zum Beispiel bei Schulungen für Benutzer, Verkaufsdemonstrationen oder Softwaretests. Die Prozesse der Datenmaskierung ändern die Werte der Daten, während das Format beibehalten wird. Das Ziel ist es, eine Version zu erstellen, die nicht entziffert oder rückentwickelt werden kann.
Warum ist Datenmaskierung wichtig?
Es gibt mehrere Gründe, warum Datenmaskierung für viele Organisationen unerlässlich ist:
- Datenmaskierung löst mehrere kritische Bedrohungen – Datenverlust, Datenexfiltration, Insider-Bedrohungen oder Kontoübernahmen sowie unsichere Schnittstellen zu Drittsystemen.
- Reduziert die mit der Cloud-Adoption verbundenen Datenrisiken.
- Macht Daten für einen Angreifer nutzlos, bewahrt jedoch viele seiner inhärenten funktionalen Eigenschaften.
- Ermöglicht das Teilen von Daten mit autorisierten Benutzern, wie Testern und Entwicklern, ohne Produktionsdaten preiszugeben.
- Kann für die Datenreinigung verwendet werden – normales Löschen von Dateien hinterlässt immer Spuren von Daten auf Speichermedien, während die Reinigung die alten Werte durch maskierte ersetzt.
Arten der Datenmaskierung
Es gibt verschiedene Arten der Datenmaskierung, die häufig zur Sicherung sensibler Daten verwendet werden:
Statische Datenmaskierung
Statische Datenmaskierungsprozesse können Ihnen helfen, eine bereinigte Kopie der Datenbank zu erstellen. Der Prozess verändert alle sensiblen Daten, bis eine Kopie der Datenbank sicher geteilt werden kann.
Deterministische Datenmaskierung
Beteiligt das Zuordnen von zwei Datensätzen des gleichen Typs so, dass ein Wert immer durch einen anderen Wert ersetzt wird.
On-the-Fly Datenmaskierung
Maskiert Daten während der Übertragung von Produktionssystemen zu Test- oder Entwicklungssystemen, bevor die Daten auf der Festplatte gespeichert werden.
Dynamische Datenmaskierung
Ähnlich wie die On-the-Fly-Maskierung, aber Daten werden nie in einem sekundären Datenspeicher im Entwicklungs- oder Testumfeld gespeichert.
Techniken der Datenmaskierung
Lassen Sie uns einige gängige Methoden betrachten, wie Organisationen Daten maskieren:
Datenverschlüsselung
Wenn Daten verschlüsselt sind, werden sie nutzlos, es sei denn, der Betrachter verfügt über den Entschlüsselungsschlüssel.
Datenvermischung
Zeichen werden in zufälliger Reihenfolge neu organisiert, wodurch der Originalinhalt ersetzt wird.
Nullsetzen
Daten erscheinen für einen nicht autorisierten Benutzer als fehlend oder "null".
Wertvariation
Ursprüngliche Datenwerte werden durch eine Funktion ersetzt, wie der Unterschied zwischen dem niedrigsten und höchsten Wert in einer Serie.
Datensubstitution
Datenwerte werden durch alternative, aber realistische Werte ersetzt.
Datenschiebung
Ähnlich wie Substitution, außer dass Datenwerte innerhalb desselben Datensatzes verschoben werden.
Pseudonymisierung
Gemäß der EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) bezieht sich dieser Prozess auf Methoden wie Datenmaskierung, Verschlüsselung und Hashing zum Schutz personenbezogener Daten.
Best Practices der Datenmaskierung
Um die Datenmaskierung effektiv durchzuführen, sollten Unternehmen den Umfang des Projekts bestimmen, die referenzielle Integrität sicherstellen und die Algorithmen schützen.
Projektscope bestimmen
Festlegen, welche Informationen geschützt werden müssen, wer berechtigt ist, sie zu sehen, welche Anwendungen die Daten verwenden und wo sie sich befinden.
Referenzielle Integrität sicherstellen
Jede Art von Information aus einer Geschäftsanwendung muss mit demselben Algorithmus maskiert werden.
Algorithmen schützen
Denken Sie daran, wie die Datenmaskierungsalgorithmen geschützt werden können, da nur autorisierte Benutzer Zugriff auf die echten Daten haben sollten.
Insgesamt ist Datenmaskierung ein wesentlicher Bestandteil der Sicherheitsstrategie moderner Organisationen. Sie schützt nicht nur vor Datenverlust, sondern ermöglicht auch die sichere Weitergabe von Informationen in nicht-produktiven Umgebungen. Eine sorgfältige Umsetzung der Datenmaskierung nach bewährten Verfahren ist unerlässlich, um die Integrität und Sicherheit Ihrer sensiblen Daten zu gewährleisten.
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